编译/韩松

 　　鉴于第14届全球XBRL大会的国际性，在此我要特别指出，美国证券交易委员会（SEC）将在力所能及的范围内竭尽绵薄，确保XBRL始终保持真正国际化、无国界、开放源代码的标准。我们的一切努力旨在有助于彻底消除全球财务信息交换的阻力，从而使公司数据得以每天24小时、每周7天以光速自由流动，且内置自动化质量控制功能。
 

　　“无文本规范无分类标准”

　　我忍不住要格外提及第14届XBRL全球大会选择在费城召开的意义。
　　毕竟，费城是《独立宣言》诞生的地方。当年的爱国者们高呼“无代议无纳税”（No taxation without representation）的战斗口号团结在一起，今天，英国人和美国人一道，跨越大西洋，在“无文本规范无分类标准”（No taxonomies without documentation）的战斗口号中团结起来。
　　我要告诉大家，我本人是全身心地投入到这一目标中。XBRL-美国地区组织正计划为所有应用美国公认会计准则的行业，制定所有财务报表账目分类标准的规范文本，此计划将在2007年年中以前完成。SEC将大力支持这一举措，并予以重大资金支持，以便使分类标准编写过程得以快速完成。
　　同时，我们很荣幸地得到了财务会计基金会、财务会计标准委员会及其才华出众的领导人的积极参与和投入。财务会计基金会总裁鲍勃·德桑蒂斯（Bob DeSantis）和财务会计标准委员会主席鲍勃·赫茨（Bob Hertz）也出席了今天的大会。
　　然而直到现在——进入21世纪已经6个年头了，仍有太多的人以为XBRL是一款新车型，或是某种新病理名词。
　　美国有1万多家上市公司，其中很多甚至还全然不知道XBRL的无限可能性。今天我们齐聚费城，就是要将我们的热情传播出去，不仅传播给最大的会计师事务所，还要传播给中小规模会计师事务所、律师事务所、机构投资者、交易所、财经图书出版商及其他每一家可能帮助我们的华尔街公司和专业服务公司。
　　过去一年中，各种XBRL工具箱的开发与提供，无论是分类标准开发、实例生成、验证、绘制，还是分析，均取得了重大进展，对此我深感欣慰。众所周知，本周内，围绕各种技术问题，包括XBRL核心标准、可绘制性、计算的应用、版本、方程式、功能、维度等，我们还有很多工作需要探讨。既然诸位已然接受了未来商务的挑战，我希望都能在此使命之上再承担起大使的角色。
　　做到这一点，诸位将为这个国家提供一种至关重要且迫在眉睫的服务，即为所有人的利益更新财务信息披露技术。诸位所做的一切，并非只是改变纽约或伦敦一小群人的工作方法，而是让世界上每一个人的生活都变得更美好。
　　今天到场的每一个人正在建设一个更为美妙的未来。在那里，商业信息得以被更有效率、更富生产力地应用，它将使我们找到方法来节约能源或是降低污染，也将使我们以更低的成本生产和销售健康食品，还将使救死扶伤的药品能更快投放市场……
　　你们不仅仅是在写代码——你们正在改变世界。
　　有什么地方比费城更适合开始又一场改变世界的革命呢？此时此地，我所看到的一切均令我欢欣鼓舞，而且我知道，诸位的感受同我一样。感谢大家正在致力的一切。SEC为能够成为诸位的伙伴而感到自豪！

　　SEC的职责

　　在上市公司同公众分享财务信息的过程中，SEC作为仲裁者横亘道路中间，因此，在这场技术革命中，SEC也要扮演一个重要角色。
　　SEC要让开道路。
　　毕竟，更好的披露技术已经在货架上准备就绪，随时可以采用，而正是我们在1930年代制定的报告标准，在延缓我们采纳这种新技术。
　　我们摒弃了1980年代的EDGAR系统，代之以21世纪的互动数据平台。这一举措并不是说SEC在领导XBRL革命，我们只是在观察我们周围和全世界发生的事，并努力跟上时代。
　　我们为美国公认会计准则XBRL分类标准的编写工作贡献资源，这么做并不表明我们是XBRL的率先使用者。我们只是在确保政府制定的报告不成为公司与投资者应用现代化工具的障碍。民营部门已经开发出这些工具，整个星球都出于自愿拥抱新工具。
　　这就是为什么在2006年9月25日，我公布了一系列合同，旨在彻底重建SEC公共披露系统，使之互动化。今天，我高兴地向大家宣布，仅仅70天之后，这些努力的第一个结晶便可以呈现给公众了。在我们的网站sec.gov上，刚推出一款新软件的演示版，用以浏览、分析互动数据申报。而且，不同产业的美国公司，已经开始提交互动数据。如果投资者、分析师、财经记者、学者、你的爸爸、妈妈，或是任何人想要尝试一下我们的新软件，感受互动数据的无限可能，现在都可以来“试驾”一番。
　　目前这一新软件还只是供展示之用，我向大家保证，这才只是开始。在不远的将来，我们将强化演示版的功能，使之更为容易地供SEC的顾客使用。
　　还有很重要的一点，我希望今天在座的诸位能够理解：尽管SEC对互动数据抱有强烈兴趣，但我们无意涉足财务分析或是财务软件业务，也无意同基于互联网的财经门户或其他财务服务提供商展开竞争。实际上，我们所从事的所有软件开发都是贡献给公共领域的，我们希望籍此激励民营部门应用SEC数据馈送的软件开发。这样，证券分析师、民营软件开发商、网络出版商及其他仰仗公共财物信息披露的媒体机构，都可以据此创造出分析工具，而投资者则可以享有这些分析工具所带来的更好、更快的信息。

  　　XBRL与互动数据

　　SEC为互动数据所提供的实时申报与实时分析功能而深感振奋。未来的日子里，跨越SEC全美12个分支机构成千上万的专业人员，无远弗近，都将体味互动数据怎样把大量人力资本解放出来，让他们转而去从事精密分析和审慎判断工作——而这类工作是机器无法替代的。
　　互动数据的巨大贡献在于，它可以使这些工作人员更具生产力。人们无需将时间花费在向后看，手工核对那些干巴巴的数据；而是将更多时间用来向前看，进行战略思考。
　　互动数据也会令投资者更富生产力。投资者不必再去钻故纸堆，翻阅SEC强制要求公司出具的不完整的财务信息披露，而是可以得到真正有意义的信息。金融中介将可以为他们的零售客户提供多种决策工具，这些工具将使比较购买更为容易，业绩追踪更为准确也更有意义。
　　互动数据会为数以百万计的分析师、财经记者、投资专业人士与个人投资者提供同样的裨益；上市公司也可　　利用XBRL实时财务报告功能，全方位地改善其内部管控。
　　除此之外，我们还可以穷尽想象，勾勒出整个世界将如何应用这一强大新功能。

　　XBRL与会计准则

　　在美国很多行业，编制美国公认会计准则分类标准的工作已经完成。一年半以前，美国上市公司会计监督委员会便给出过结论，认为当前美国公认会计准则分类标准系由一组享有盛誉的专家遵循适当程序制定出来的，达到了监管的相关要求，即提供“适当且可获取的标准”，从而使审计师得以履行其职责。
　　国际会计准则委员会和美国证券交易委员会制定了一份路线图，要求到2009年取消使用国际财务报告准则的财务报表时必须按照美国公认会计准则重新核对。而XBRL在进行分类标准编写时，就已经做到对任何特定会计准则均不偏不倚，它恰好可以在瞬间将任何一组给定的财务数据，从一种会计体系翻译到另一种会计体系。就这点而言，即便我们的世界可能永远不会拥有一种会计“世界语”，但我们还是可以用某一种语言对话。
　　当前，美国正在为跨境证券发行制定一套高质量并且完整的国际公认会计准则，并为此做了较大投入。我们始终相信，建立这样的会计准则将促进全球资本形成，使国外证券发行人更简便地进入美国资本市场，并在美国上市。XBRL的大范围推广以及对互动数据诸多潜在功能的进一步挖掘，必将加速全球会计标准的开发。对此我深信不疑。

  　　XBRL与审计

　　在此我要特别赞扬XBRL国际核证工作组，他们在考量如何采用XBRL改善审计流程，这种考虑是绝对正确的。上个月（2006年11月）于巴黎召开的全球公共政策研讨会发布了一份报告，在报告中，全球最大的6家审计事务所盛赞XBRL，并表示深信XBRL的应用将显著降低内部与外部审计成本。
　　以SEC的视角来看，我们很清楚，互动数据将显著改善审计质量。上个月，SEC副总会计师斯科特·陶博（Scott Taub）注意到，在近期上市公司重出财务报表的案例中，有超过半数是由错误应用基本会计规则所致，而只有5%是由故意作为或欺诈所致。因此，会计自动化具备很大发展空间，它可以帮助公司财务人员和审计师避免疏漏，避免可能导致重大后果的非故意错误。
　　XBRL如此灵活，可以确保正确的信息在各个环节得以妥善分类，极有可能根本无需人为判断或人力干涉，从而规避了人为差错的风险。从交易发生的一刹那起，直到上市公司最终披露其合成数据为止，互动数据可以提升各种类别实际信息的质量与精确度。
　　大家也许有所耳闻：SEC正在对会计复杂性发动全面战争。这是因为当前过度复杂的会计制度给申报者带来诸多困难，且其本身就是会计误差的一个来源。财务会计标准委员会正致力于将其标准条文化，并降低会计繁复程度。但这一崇高使命需要时间方能完成。目前，应用XBRL来自动化当前令人苦不堪言的会计细节，将为上市公司节约宝贵的时间与金钱，并使财务报表的使用者获取前所未有的精确信息。
　　我还要指出，XBRL不仅能够从一开始就减少误差，而且在误差发生后有助于侦测误差。我手头有一个有趣的例子：堪萨斯州恩波利亚州立大学（Emporia State University）的一组学生创建了一种应用软件，可以不间断地找出内部或外部审计师应当关注的交易，赢得了在布赖恩特大学（Bryant University）举办的第6届全球XBRL学术竞赛。不难想象，在不久的将来，各式各样的公司将能够仰赖互动数据实时找出不正常的数据，并修正会计误差。

  　　XBRL与基金

　　在投资分析领域，美国投资公司学会为我们提供了一个民营部门主动承担领导责任的良好范例。甚至就在此时此刻，学会还在繁忙地编写着XBRL分类标准，供共同基金行业自愿采用。
　　为共同基金数据加贴标签将使基金“风险/回报综述”的出具实现自动化。如果大家在Google中搜索“风险/回报综述”，就会知道，这份综述包含基金与其指数的历史比较图形，以及SEC要求每只共同基金出具的其他关键数据。你还会发现，商业性供货商还在售卖有关这些信息披露的更花哨也更详尽的版本。
　　制作这些东西成本高昂，而且，无论是基金公司还是信息提供商付款购买，成本最终还是要落到投资者头上。因此，互动数据不仅会使投资者更为快速、更为详尽地比较各种基金，而且还将削减投资者为信息付出的成本。
　　说到满足消费者需求，XBRL的用途无限宽广。众多数据都可以加贴数据标识，诸如收益发布、分析研究、信用评级、共同基金策略与特色，及其他众多行业特定信息等。当前的问题不是这是否有益于投资者，而是要多快我们才能将这种更好的信息提供给投资者。
而诸位可以大展拳脚的空间即在于此。